只有MXNet能拯救你!

发现”新大陆”

最近有幸拜读了李沐(沐神)和Aston zhang的大作
–基于MXNet和Gluon的深度学习教程<动手学深度学习>.
此课程简直是良心之作,完全免费面向几乎零基础的deep learner.
其实自己自2016年下半年就在自学机器学习/深度学习的内容,
到目前来看,最适合我的就是这门课程,言简意赅,概念方面也是层层递进,
一点不拖泥带水,而且是亚马逊研究院主任及团队成员亲自授课指导,
我真的找不到像他们这么奉献的团队了.

其实自己水平并不高,愚钝得很,每每在论坛上提问,Aston zhang也是很及时热情的解答,
令我有了学下去的动力.真的很是感激.

坎坷求学路,有大神带”真香”:

我2016年年底学过唐宇迪的机器学习/深度学习课程,
2017年夏天也看过莫烦的博客,
了解过七月在线,亦咨询过小象学院,但觉得都不是很适合我.
要么就是皮毛,简浅无味,上升不到高度;要么深邃烧脑,不知所云,全篇PPT都是数学公式,让人望而却步.
感觉都是骗人的,圈钱,为了赚钱什么课程都能做出来卖.
当时真正开源的又少,大家都在韬光养晦地学习进步;
有人分享就少之又少了,大神就更没时间去做这些了,
所以说沐神团队能这些真的很伟大的!
后来我在找课程无果的情况下,就去了B站,期间学过好多课程:
有的断断续续不全面,也有的都是”科普”性质的easy lesson.
直到一次偶然的机会(2017-09-11),我遇到了Gluon/MXNet,
看了他们的视频觉得遇到了知音,索性就关注了他们,后期在斗鱼知乎上也都有关注的.
直到此时,我才决定暂时放弃tensorflow和keras转而拥向MXNet的怀抱.

学海无涯

学习总是孤独的,不知自己熬过了多少个寂静/深邃夜晚,
放弃了多少简单快乐,又付出了多少宝贵的时间……
或许只有等你成功的时候别人才会理解你吧,但在那之前请你坚持,努力,坚持努力.
夯实基础也是很必要的,包括数学,英语,NumPy,pandas,Matplotlib,SciPy等等.
因为有了扎实的基础,对你后面学习理解意义重大.

最后结尾

不求别人理解关注,只求自己心安,对得起自己足矣!
So,only mxnet can save you.fighting!

  • 邓先森 2017.09.23 望京

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